Обзор курса
В этом пет-проекте ты создашь модель для классификации отзывов по тональности. Ты научишься использовать алгоритмы KNN, RNN и Naive Bayes для анализа текста. В итоге у тебя будет работающий классификатор, который можно применить в реальных задачах.
Ты научишься
Классифицировать текстовые отзывы по эмоциональному окрасу
Использовать алгоритм k-Nearest Neighbours (KNN)
Работать с рекуррентными нейронными сетями (RNN)
Обучать и настривать Naive Bayes
Содержание курса
О пет-проекте
9 мин.
Обучение модели
2 мин.
Алгоритм kNN
2 мин.
Рекуррентные нейронные сети (RNN)
2 мин.
Naive Bayes
2 мин.
Часто задаваемые вопросы
Подписка на платформу дает тебе безграничный доступ ко всем курсам платформы, а также доступ к онлайн-тренажеру с практическими задачами.
Помимо этого при оформлении подписки Premium и выше ты также получаешь доступ ко всем пет-проектам и получаешь возможность проходить технические собеседования с AI-ментором.
Ты можешь отменить подписку в любой момент времени, при этом у тебя сохранится доступ к платформе на оплаченный период. Сделать это можно через личный кабинет в разделе «Управление подпиской».
Да, ты можешь в любое время перейти на новый тариф. При этом мы предоставим скидку, учитывая неиспользованное время на текущем тарифе. Изменить тариф можно в личном кабинете.
Чтобы вернуть деньги за оплаченный тариф, напиши нам на почту support@upshell.io
В течение 5 рабочих дней мы вернем тебе деньги в размере неиспользованного тарифного лимита.